대학에서는 비교과·상담·취업·포트폴리오 시스템이 서로 다른 시기에 여러 업체를 통해 구축되면서, 학생의 활동 및 성장 데이터가 각각의 시스템에 분산되어 관리되는 경우가 많습니다. Honeycomb은 이러한 데이터를 하나의 학생 ID를 기준으로 연계하고, 학생 포털·교직원 포털·통합 관리자 포털의 3개 화면으로 제공하여 학생의 성장 정보를 하나의 흐름으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

통합의 실질적인 효과는 데이터가 서로를 참조한다는 데 있습니다. 역량진단 결과가 비교과 추천의 근거가 되고, 비교과 참여 이력이 마일리지와 인증제달성률로 이어지고, 그 이력이 다시 포트폴리오와 AI 코칭의 재료가 됩니다.

학생의 성향진단 결과와 관심 키워드, 수강 이력, 비교과 참여 이력, 진로목표·취업정보를 수집해 OpenAI API로 의미 키워드를 추출하고,
벡터 데이터베이스의 유사도 검색과 협업 필터링을 결합해 추천 후보의 우선순위를 도출합니다.
교과는 수강 이력·관심 키워드·선호도가 유사한 학생 그룹을, 비교과는 학과·참여 이력·핵심역량을, 진로는 소속 학과·관심 키워드를,
취업은 학과 선배의 취업 이력·수강 이력을 주요 추천 기준으로 활용합니다.

학생은 AI 추천 화면에서 8종의 추천을 한 번에 확인하고, 추천된 교과·프로그램·공고의 신청 화면으로 바로 이동합니다.

교내 통합인증(SSO)·PKI 또는 학사행정시스템 인증 연계로 접속하므로, 로그인 시점에 학번·학과·학년·복수전공·학적상태가 함께 넘어옵니다.
별도 회원가입 절차 자체가 없고 학기 초 대량 가입이나 계정 분실 문의가 발생하지 않습니다.

예외는 학내 계정이 없는 사용자입니다. 지역주민·타대학 학생 같은 외부인 대상 프로그램을 운영하는 대학은 네이버·카카오·구글 소셜 로그인을 함께 열고, 외부인 계정과 외부인 대상 프로그램 통계를 별도로 관리합니다.

학사 연계는 서비스 데이터와 분리된 영역으로 구성해 학생·교직원·학과·교과목·수강·성적 정보를 받아옵니다. 교과 이수내역·성적추이·졸업시뮬레이션·전공역량 산출이 이 연계 위에서 동작하며, 연계 방식과 주기는 대학의 기간계 환경에 맞춰 협의합니다.

현장실습은 싸이웍스의 WESS와 연계해 실습 참여 이력을 비교과·역량 이력으로 반영할 수 있고,
취업 영역은 워크넷 API(직업정보·전공정보·직업전망·직업사전)와 잡코리아·사람인 채용정보 API를 연계합니다.

학내에서 시행 중인 마이크로디그리의 유형과 분류를 정의하고, 학사시스템의 교과목 마스터에서 교과목을 선택해 디그리를 구성합니다.
학생은 디그리편성과 교과목을 조회한 뒤 나의 디그리 이수내역에서 진행 상황을 확인하고, 관리자는 디그리별 이수 요건을 충족하는 학생을 조회해 인증합니다.

숭실대학교, 충남대학교, 경상국립대학교, 한국교원대학교, 동덕여자대학교 등에서 각각 다른 방식으로 운영 중입니다.

학내에서 따로 운영되던 여러 인증제를 하나로 통합해 인증자격 기준에 따른 달성률을 관리합니다. 배지는 국제 표준인 1EdTech 기준을 충족하는 블록체인 기반 오픈배지와 연동되며, 배지 이미지에 개인이 소유하는 학습이력·기술·지식·명예·경험·역량이 메타데이터로 담깁니다. 광범위한 학습결과를 포착해 인식하고 블록체인으로 검증하므로 교내 인증 프로그램의 공신력이 올라갑니다.

숭실대학교(SSU 오픈배지), 가톨릭대학교(Trinity 오픈배지), 한국외국어대학교, 건양대학교(AX-MASTER 벨트 6단계), 오산대학교, 연세대학교, 경상국립대학교(디지털배지)에서 운영 중입니다.

개설 단계에서 프로그램 개요·수강 대상 및 조건·기준 마일리지·핵심역량 비중을 설정하고, 선발은 선착순·관리자 심의·대기인원 자동선발 중 선택합니다. 사전역량 측정, 회차별 출결과 과제 관리, 일괄·개별 수료처리, 수료증과 우수학생 상장 출력, 만족도 조사와 사후 역량측정, 운영성과·전년도 대비·차년도 개선계획을 담은 결과보고까지 한 흐름입니다.

개인비교과 외에 그룹비교과(학습공동체·학습멘토링·스터디그룹 — 팀 구성, 보고서 작성, 예산 집행), 외부비교과(학생이 교외에서 수행한 논문·대회수상·개인봉사·자격증·어학점수를 증빙과 함께 등록하고 담당자가 승인), 교직원 대상 프로그램, 외부인 대상 프로그램(지역주민·타대학 학생)까지 같은 체계에서 운영합니다.

자율전공학부와 무전공 입학 학생(유형1·유형2)이 학사지도교수·학사지도사와 희망 전공에 대해 상호 면담할 수 있는 커뮤니케이션 기능을 제공합니다. 전공탐색 로드맵으로 다양한 진로를 탐색하고, 학생이 작성한 로드맵에 대해 학사지도사와 학사지도교수가 피드백을 남깁니다. 두 지도자 간 피드백 내용이 공유되므로 학생이 서로 다른 안내를 받는 상황이 생기지 않습니다.

운영 측면에서는 전공자율선택제 대상 학생을 위한 맞춤형 비교과 프로그램을 별도로 개설·관리하고, 대상 학생의 비교과 참여 현황을 다양한 차트로 시각화해 통계 분석합니다. 참여가 저조한 구간을 찾아 프로그램을 개선하는 데 씁니다.

중도탈락 위험 여부를 체크하기 위한 진단도구를 직접 생성하고 실태조사를 관리하는 설문 기능을 제공합니다("현 학과(전공)에 계속 재학할 것이다",
"휴학 후 복수를 고려한다" 등 문항을 직접 구성하고 각 보기에 중도탈락 위험 여부를 지정). 다양한 진단결과 분석을 위해 raw data를 다운로드할 수 있습니다.

역량점수(성실성·소통역량·창의역량·종합적 사고력·주도성·글로벌 시민의식 등)와 학사 데이터를 기준으로 위험군을 초록·노랑·주황·연빨강·빨강 5단계 신호등으로 표시하는 조기경보 화면과, 중도탈락 대상자를 별도로 관리하는 화면이 관리자 메뉴에 포함됩니다.