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Honeycomb은 싸이웍스(SYWORKS)가 개발한 대학 학생역량통합관리 솔루션으로, 교과·비교과·진로 데이터 통합과 AI 추천을 지원합니다.

Honeycomb

학생역량통합관리시스템

교과·비교과·상담·진로·취업, 학생의 모든 성장 데이터를 하나로 연결하다.

Honeycomb 학생역량통합관리시스템 로고

What is
Honeycomb?

Honeycomb은 교과·비교과·상담·진로·취업 데이터를 통합하여
학생의 성장 여정을 체계적으로 관리하고, AI를 활용한
맞춤형 추천과 분석을 제공하는 학생역량통합관리시스템입니다.

학생의 교과·비교과 활동부터 상담·진로·취업까지 다양한 데이터를 하나로 연결하고, 이를 기반으로 학생의 역량과 성장 과정을 체계적으로 관리할 수 있도록 구축했습니다.
또한 AI 기반 맞춤형 추천을 통해 학생에게 필요한 교육·진로·취업 활동을 제안하고, 교직원에게는 학생 지도와 성과관리를 위한 통합 정보를 제공합니다.

최종 수정 2026.09.21.

01

학생 성장 데이터의 통합

학생의 다양한 활동과 역량 데이터를 하나의 시스템에서 확인하고 관리할 수 있습니다.

  • 교과·비교과 활동 및 이수 정보 관리
  • 상담·진로·취업 활동 및 상담 이력 관리
  • 핵심역량진단 및 역량 변화 확인
02

AI 기반 맞춤형 성장 지원

학생의 활동·역량·관심 정보를 AI로 분석하여 개인에게 필요한 활동을 추천합니다.

  • 학생별 관심 키워드 및 성향 분석
  • 교과·비교과·진로·취업 콘텐츠 추천
  • 학생의 성장 데이터 기반 맞춤형 정보 제공
03

학생·교직원·관리자를 위한 통합 환경

동일한 학생 데이터를 대상별 목적에 맞게 제공하여 학생 지도와 대학 차원의 성과관리를 지원합니다.

  • 학생별 성장 이력 및 역량 현황 확인
  • 지도학생 활동·상담·진로 현황 관리
  • 대학 전체 학생역량 및 교육성과 분석
04

데이터 기반 대학 성과관리

학생의 활동과 역량 데이터를 기반으로 대학의 교육과정 및 학생지원 성과를 체계적으로 관리합니다.

  • 핵심역량 및 비교과 프로그램 성과 관리
  • 학생 참여·이수·만족도 등 운영 데이터 관리
  • 학생 성장 및 교육성과 분석을 위한 통계 제공

사용자에 따른 Honeycomb 활용 방식

Honeycomb은 하나의 시스템 안에서 학생·교직원·관리자에게 각각 필요한 화면과 기능을 제공합니다.
학생은 자신의 활동과 성장 기록을 확인하고, 교직원은 지도 학생의 활동과 역량 현황을 바탕으로 상담·지도를 수행하며, 관리자는 대학 전체의 운영 현황과 성과를 확인합니다.
각 사용자가 동일한 데이터를 자신의 업무 목적에 맞게 활용할 수 있어, 학생의 활동 기록이 교직원의 지도 자료로 연결되고 대학의 운영·성과 관리에도 활용됩니다.

학생 화면

학습관리

교과 이수내역과 비교과 참여, 인증·마일리지 현황 조회

역량관리

핵심역량·전공역량 진단 참여와 결과, 학기별 성장 추이

진로 · 취창업

진로목표 수립, 로드맵 설계, 채용정보와 취업 멘토링

통합상담

상담 신청·일정 확인과 상담 이력 조회

포트폴리오

이력서·자기소개서·e-포트폴리오 관리 및 출력

AI 추천

성향진단 기반 맞춤 추천과 AI 코칭

커뮤니티

공지·자료실·Q&A·설문 참여

교직원 화면

교과 CQI

프로그램·교육과정·대학전체 단위의 교과 품질관리

비교과 CQI

프로그램·교육과정·대학전체 단위의 비교과 품질관리

상담관리

지도교수 상담 진행과 상담 통계

교원역량관리

교원 역량 진단과 결과 프로파일, 교직원 대상 프로그램

학생종합관리

지도학생의 역량·활동·성적 현황

취업관리

취업조사와 학과·지도교수별 취업통계·활동·성적 현황

설문참여

교수학습 실태조사 등 교내 설문

통합관리자 화면

학생종합관리

학생 통합 조회, 중도탈락 조기경보, 마일리지 정책

비교과관리

개인·그룹·외부 비교과 운영과 참여·성과 통계

역량관리

진단도구 설계, 진단 진행·결과, 전공능력 기준 관리

인증 · 디그리

인증제 기준과 발급, 오픈배지, 마이크로디그리 구성

상담 · 멘토링관리

상담 유형별 운영과 상담실·멘토 관리, 상담 통계

진로 · 취업 · 창업

진로정보, 채용정보, 프로그램, 기업·인재검색 승인

사이트관리

설문·게시판·메뉴·권한·팝업 등 운영 설정

Honeycomb에서 AI의 핵심기능

Honeycomb은 학생 데이터를 체계적으로 관리하고, AI를 활용해 이를 분석·추천·상담 등 다양한 학생 지원 서비스로 확장합니다.

추천이 만들어지는 과정

STEP 01

데이터 수집

AI 추천 프로세스 1단계: 데이터 수집

성향 진단 · 관심 키워드 · 수강이력/교과 · 활동이력/비교과 · 진로목표/취업정보 · 일반특성

STEP 02

의미 분석

AI 추천 프로세스 2단계: 의미 분석

OpenAI API로 학생 데이터에서 의미 키워드를 추출하고 비교 가능한 형태로 변환

STEP 03

유사도 계산

AI 추천 프로세스 3단계: 유사도 계산

벡터 데이터베이스에서 학생 관심사와 교과·프로그램 · 직무· 채용 정보 사이의 유사도산출

STEP 04

협업 필터링

AI 추천 프로세스 4단계: 협업 필터링

비슷한 성향·학과·이력을 가진 선호도 유사그룹의 선택을 결합해 후보 순위 결정

STEP 05

추천 제공

AI 추천 프로세스 5단계: 추천 제공

유형별 추천 결과를 AI 코디네이터 화면에서 통합 제시 · 학생은 바로 신청·지원으로 이동

  • 학생의 성향진단 결과와 대학생활 기록을 수집해 OpenAI로 키워드를 뽑고, 벡터 데이터베이스의 유사도 검색과 협업 필터링을 결합해 후보를 만듭니다.

AI 추천 8종

AI 교과 추천

교과 추천

수강이력 · 관심 키워드 ·
소속학과

다음 학기에 들으면 좋을 전공/교양 교과목·
선수과목·개설시간표 정보와 함께 제시

AI 비교과 추천

비교과 추천

소속학과 ·
비교과 참여 이력

부족한 역량을 보완할 수 있는 신청 가능한
비교과 프로그램 추천 및 신청 화면 연계

AI 진로 추천

진로 추천

수강이력 · 관심 키워드 ·
소속학과

개인 특성에 적합한 직무·진로 분야
추천 및 추천 사유 안내

AI 전공 추천

전공 추천

전공 정보 ·
선수 이수 조건

복수전공·연계전공 후보. 전공자율선택제
학생의 전공 탐색에 활용

AI 자격증 추천

자격증 추천

소속학과 · 관심키워드 ·
진로목표

자격증별 난이도와 목표 직무 적합도,
취업 효과 종합 확인

AI 기업 추천

기업 추천

관심키워드 · 비교과 참여 이력 ·
진로방향키워드 · 성향 · 수강이력

동일 학과 선배들의 실제 취업 이력을 기반으로
진출 기업 탐색

AI 강소기업 추천

강소기업 추천

소속학과 · 수강이력 · 관심키워드 ·
진로방향키워드

대기업 외 진로 선택지를 넓힐 수 있도록 학생의 역량·
관심 분야와 적합한 강소기업을 추천하고, 기업 정보를 제공

AI 채용공고 추천

채용공고 추천

소속학과 · 수강이력 ·
관심키워드 · 진로방향키워드

잡코리아·사람인·고용24의 채용공고를 기반으로 학생의 관심 분야 및 역량과 유사한 채용공고를 추천하고,
해당 채용 상세 페이지로 바로 연결

AI 코칭 2종

AI 포트폴리오 코칭

포트폴리오 코칭

  • 학생이 작성한 포트폴리오를 분석해 보완할 지점을 제안합니다. 코칭 이력이 남아 이전 버전과 비교할 수 있습니다.
AI 자기소개서 코칭

자기소개서 코칭

  • 자기소개서 초안을 문항별로 분석하고, 근거로 쓸 활동(경험 카드)을 학생의 실제 비교과 · 수상 이력에서 찾아 제시합니다. 코칭 이력이 초안 단위로 관리됩니다.

시나리오가 아닌 RAG

단순 시나리오 기반이 아니라, 학생역량통합관리시스템의 방대한 데이터(DB·매뉴얼·웹 콘텐츠)를 학습해
자연어 질의응답을 제공하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구조입니다. 정확한 답변뿐 아니라 관련 정보의 ‘네비게이터’ 역할을 합니다.

RAG 챗봇 1단계: 질문 이해(Understanding)
1Understanding

질문 이해

  • 일상적인 표현으로 질문해도 의도를 파악하여 필요한 정보를 제공합니다.
RAG 챗봇 2단계: 지식 검색(Search)
2Search

지식 검색

  • 학칙·안내 매뉴얼·FAQ·메뉴 안내 등 대학이 가진 문서에서 질문과 관련된 근거를 찾습니다.
RAG 챗봇 3단계: 실시간 데이터 연동(Integration)
3Integration

실시간 데이터 연동

  • 비교과·채용·상담처럼 계속 바뀌는 정보는 답변 시점의 최신 데이터를 직접 조회합니다.
RAG 챗봇 4단계: 답변 생성(Answer)
4Answer

답변 생성

  • 찾은 근거만으로 답을 만들어 전달하고, 관련 화면으로 이동할 수 있게 안내합니다.
  • “채용 프로그램 안내해줘”와 같은 질문에는 시스템에서 현재 모집 중인 프로그램 정보를 조회하여 기관·지역·직무 등의 상세 정보와 함께 안내하고, “휴학 관련 안내해줘”와 같은 질문에는 대학의 학칙 및 관련 안내 문서를 검색하여 신청 조건과 기간 등을 답변합니다.
  • 챗봇은 질문과 관련된 대학의 문서와 시스템 데이터를 검색한 후 이를 바탕으로 답변을 생성하기 때문에, 단순히 학습된 지식만으로 답변하는 방식보다 최신 정보와 대학의 공식 자료를 근거로 답변할 수 있으며, 정보나 환각 발생 가능성을 최소화할 수 있습니다.

Honeycomb의 연계 대상

Honeycomb은 대학 내 다양한 시스템과 데이터를 연계하여 학생의 활동과 역량 정보를 종합적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.

업무 영역기능해결할 수 있는 업무
교내 기간계학사 / 행정시스템학생·교직원 기본정보, 학과·전공·교과목 마스터, 수강·성적, 학적상태. 교과 이수내역·성적추이·졸업시뮬레이션·전공역량 산출의 원천
DW시스템 · LMS시스템학습 데이터와 통계 지표 연계
현장실습시스템 (WESS)현장실습 참여 이력을 비교과·역량 이력으로 반영
인증SSO / PKI 통합인증교내 포털에서 별도 로그인 없이 진입. 통합 로그아웃(SLO) 연동
네이버 · 카카오 · 구글학내 계정이 없는 외부인(지역주민·타대학 학생)의 소셜 로그인 인증
취업워크넷 API직업정보·전공정보·직업전망·직업사전 콘텐츠
잡코리아 · 사람인 API채용 정보 조회 및 상세 페이지 연동
고용24 · 에듀스 · 가이던스진로검사 현황, 취업콘텐츠, 심리검사 서비스
AIOpenAI API키워드 추출, 임베딩 생성, RAG 답변 생성 및 호출 이력을 별도 로그로 관리
벡터 데이터베이스학생 관심사와 교과·프로그램·직무·채용 정보 간 유사도 검색
네이버 클라우드 플랫폼AI 추천 서비스·AI 챗봇 서비스 운영 환경
인증서 · 알림오픈배지(Open Badges)블록체인 기반 배지 발급·검증·수여인 이동
SMS · 이메일 발송 서비스프로그램 안내, 면접 제안, 상담 알림

구축 사례

대학별 교육환경과 운영체계에 맞춘 시스템 구축을 통해 학생의 성장 과정을 체계적으로 관리하고
교과·비교과·상담·역량·마일리지 등 학생 성장 전반과 대학 차원의 교육성과관리를 지원합니다.

국·공립대학 경상국립대학교(JOBS · Nerum) · 국립경국대학교(CANU) · 금오공과대학교(Biskit) · 서울과학기술대학교(EPiC folio) · 서울교육대학교(Edulink) · 서울대학교(비교과관리시스템) · 인천대학교(STARinU) · 진주교육대학교(학생역량통합관리시스템) · 충남대학교(WithU+) · 한경국립대학교(GOOD-GIL) · 한국공학대학교(U-CAN+) · 한국교원대학교(학생역량통합관리시스템) · 한국체육대학교(학생역량통합관리시스템) · JOY공유대학(학생역량관리시스템) · USG공유대학2.0(학생역량관리시스템)
사립대학가톨릭대학교(AI Codi) · 건국대학교(WE人傳) · 건양대학교(AX-SQUARE) · 경희대학교(Aladdin)· 고려대학교(KU-chive) · 고려대학교(문광) · 고려대학교(SSC) · 고려대학교(세종)(KUSEUM) · 단국대학교(영웅) · 대진대학교(T-WIN+) · 덕성여자대학교(이룸 · 학생상담센터) · 동덕여자대학교(ARETE) · 루터대학교(역량관리시스템) · 세한대학교(AI 학생성장시스템) · 숙명여자대학교(SNOWISE) · 숭실대학교(SSU-PATH) · 연세대학교(커리어연세 · 사회혁신타운) · 이화여자대학교(학생역량통합관리시스템) · 장로회신학대학교(PUTS) · 중부대학교(외국인 지역사회 정주 및 취업지원시스템) · 추계예술대학교(Crescendo) · 태재대학교(학습분석 대시보드 및 비교과 통합관리시스템) · 한국외국어대학교(HUFSAbility) · 한신대학교(이룸시스템)
전문대학강원도립대학(통합역량관리시스템) · 경인여자대학교(KCMS) · 서정대학교(SJ-CORE) · 숭의여자대학교(학생역량관리시스템) · 오산대학교(OStory!) · 한국복지대학교(학습역량빅데이터관리시스템) · 한국영상대학교(KUMA 역량관리시스템)
온라인대학서울사이버대학교(SCU Career ON) · 세종사이버대학교(DoDream) · 한양사이버대학교(학생역량관리시스템)

자주 묻는 질문

학생통합역량관리시스템 도입을
검토하실 때 실제로 많이
주시는 질문입니다.

A.2018년 첫 구축을 시작으로, 현재까지 60개 대학·기관의 학생역량통합관리시스템을 구축·운영하고 있습니다.

서울대학교·고려대학교·연세대학교·경희대학교·건국대학교·숭실대학교·한국외국어대학교·서울과학기술대학교·가톨릭대학교 등 사립 종합대학, 충남대학교·경상국립대학교·인천대학교·국립금오공과대학교·국립안동대학교·한경국립대학교 등 국립대학, 서울교육대학교·경인교육대학교·진주교육대학교·한국교원대학교 등 교원양성대학, USG공유대학·JOY공유대학 같은 공유대학 컨소시엄이 포함됩니다.

이 가운데 신규 구축·고도화 사업을 80건 이상 수행하며, 다양한 대학의 교육환경과 운영체계에 맞춘 시스템을 구축해왔습니다.

A.교과 · 비교과 · 역량진단 · 마일리지/인증 · 통합상담 · 진로설계 · 취창업 · 포트폴리오 · 설문 · CQI 등 다양한 업무 영역을 하나의 시스템에서 통합 관리 합니다.

대학에서는 비교과·상담·취업·포트폴리오 시스템이 서로 다른 시기에 여러 업체를 통해 구축되면서, 학생의 활동 및 성장 데이터가 각각의 시스템에 분산되어 관리되는 경우가 많습니다. Honeycomb은 이러한 데이터를 하나의 학생 ID를 기준으로 연계하고, 학생 포털·교직원 포털·통합 관리자 포털의 3개 화면으로 제공하여 학생의 성장 정보를 하나의 흐름으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

통합의 실질적인 효과는 데이터가 서로를 참조한다는 데 있습니다. 역량진단 결과가 비교과 추천의 근거가 되고, 비교과 참여 이력이 마일리지와 인증제달성률로 이어지고, 그 이력이 다시 포트폴리오와 AI 코칭의 재료가 됩니다.

A.교과 · 비교과 · 진로 · 전공 · 자격증 · 기업 · 강소기업 · 채용공고 8가지를 추천합니다.

학생의 성향진단 결과와 관심 키워드, 수강 이력, 비교과 참여 이력, 진로목표·취업정보를 수집해 OpenAI API로 의미 키워드를 추출하고,
벡터 데이터베이스의 유사도 검색과 협업 필터링을 결합해 추천 후보의 우선순위를 도출합니다.
교과는 수강 이력·관심 키워드·선호도가 유사한 학생 그룹을, 비교과는 학과·참여 이력·핵심역량을, 진로는 소속 학과·관심 키워드를,
취업은 학과 선배의 취업 이력·수강 이력을 주요 추천 기준으로 활용합니다.

학생은 AI 추천 화면에서 8종의 추천을 한 번에 확인하고, 추천된 교과·프로그램·공고의 신청 화면으로 바로 이동합니다.

A.아니요. 평소 쓰던 학사 계정 그대로 로그인합니다.

교내 통합인증(SSO)·PKI 또는 학사행정시스템 인증 연계로 접속하므로, 로그인 시점에 학번·학과·학년·복수전공·학적상태가 함께 넘어옵니다.
별도 회원가입 절차 자체가 없고 학기 초 대량 가입이나 계정 분실 문의가 발생하지 않습니다.

예외는 학내 계정이 없는 사용자입니다. 지역주민·타대학 학생 같은 외부인 대상 프로그램을 운영하는 대학은 네이버·카카오·구글 소셜 로그인을 함께 열고, 외부인 계정과 외부인 대상 프로그램 통계를 별도로 관리합니다.

A.가능합니다. 학사/행정시스템, DW시스템, LMS시스템, 현장실습시스템, 고용24, 네이버·카카오·구글을 표준 연계 대상으로 설계되어 있습니다.

학사 연계는 서비스 데이터와 분리된 영역으로 구성해 학생·교직원·학과·교과목·수강·성적 정보를 받아옵니다. 교과 이수내역·성적추이·졸업시뮬레이션·전공역량 산출이 이 연계 위에서 동작하며, 연계 방식과 주기는 대학의 기간계 환경에 맞춰 협의합니다.

현장실습은 싸이웍스의 WESS와 연계해 실습 참여 이력을 비교과·역량 이력으로 반영할 수 있고,
취업 영역은 워크넷 API(직업정보·전공정보·직업전망·직업사전)와 잡코리아·사람인 채용정보 API를 연계합니다.

A.가능합니다. 디그리 생성 및 관리 부터 이수 인증까지 시스템 안에서 처리됩니다.

학내에서 시행 중인 마이크로디그리의 유형과 분류를 정의하고, 학사시스템의 교과목 마스터에서 교과목을 선택해 디그리를 구성합니다.
학생은 디그리편성과 교과목을 조회한 뒤 나의 디그리 이수내역에서 진행 상황을 확인하고, 관리자는 디그리별 이수 요건을 충족하는 학생을 조회해 인증합니다.

숭실대학교, 충남대학교, 경상국립대학교, 한국교원대학교, 동덕여자대학교 등에서 각각 다른 방식으로 운영 중입니다.

A.교내 인증제를 통합해 달성률을 관리하고, 요건이 충족되면 인증서와 오픈배지를 발급합니다.

학내에서 따로 운영되던 여러 인증제를 하나로 통합해 인증자격 기준에 따른 달성률을 관리합니다. 배지는 국제 표준인 1EdTech 기준을 충족하는 블록체인 기반 오픈배지와 연동되며, 배지 이미지에 개인이 소유하는 학습이력·기술·지식·명예·경험·역량이 메타데이터로 담깁니다. 광범위한 학습결과를 포착해 인식하고 블록체인으로 검증하므로 교내 인증 프로그램의 공신력이 올라갑니다.

숭실대학교(SSU 오픈배지), 가톨릭대학교(Trinity 오픈배지), 한국외국어대학교, 건양대학교(AX-MASTER 벨트 6단계), 오산대학교, 연세대학교, 경상국립대학교(디지털배지)에서 운영 중입니다.

A.개설 → 신청/선발 → 출석·과제 → 만족도조사 → 수료처리 → 결과보고(CQI)까지 P-D-C-A 환류 체계 전 과정을 지원합니다.

개설 단계에서 프로그램 개요·수강 대상 및 조건·기준 마일리지·핵심역량 비중을 설정하고, 선발은 선착순·관리자 심의·대기인원 자동선발 중 선택합니다. 사전역량 측정, 회차별 출결과 과제 관리, 일괄·개별 수료처리, 수료증과 우수학생 상장 출력, 만족도 조사와 사후 역량측정, 운영성과·전년도 대비·차년도 개선계획을 담은 결과보고까지 한 흐름입니다.

개인비교과 외에 그룹비교과(학습공동체·학습멘토링·스터디그룹 등의 팀 구성, 보고서 작성, 예산 집행), 외부비교과(학생이 교외에서 수행한 논문·대회수상·개인봉사·자격증·어학점수를 증빙과 함께 등록하고 담당자가 승인), 교직원 대상 프로그램, 외부인 대상 프로그램(지역주민·타대학 학생)까지 같은 체계에서 운영합니다.

A.있습니다. 전공매칭 상담 · 전공탐색 로드맵 · 대상 학생 전용 비교과 세 가지가 세트로 제공됩니다.

자율전공학부와 무전공 입학 학생(유형1·유형2)이 학사지도교수·학사지도사와 희망 전공에 대해 상호 면담할 수 있는 커뮤니케이션 기능을 제공합니다. 전공탐색 로드맵으로 다양한 진로를 탐색하고, 학생이 작성한 로드맵에 대해 학사지도사와 학사지도교수가 피드백을 남깁니다. 두 지도자 간 피드백 내용이 공유되므로 학생이 서로 다른 안내를 받는 상황이 생기지 않습니다.

운영 측면에서는 전공자율선택제 대상 학생을 위한 맞춤형 비교과 프로그램을 별도로 개설·관리하고, 대상 학생의 비교과 참여 현황을 다양한 차트로 시각화해 통계 분석하고, 참여가 저조한 구간을 찾아 프로그램 질 개선에 활용합니다.

A.있습니다. 진단도구 생성과 신호등 체계 조기경보 두 부분입니다.

중도탈락 위험 여부를 체크하기 위한 진단도구를 직접 생성하고 실태조사를 관리하는 설문 기능을 제공합니다("현 학과(전공)에 계속 재학할 것이다",
"휴학 후 복수를 고려한다" 등 문항을 직접 구성하고 각 보기에 중도탈락 위험 여부를 지정). 다양한 진단결과 분석을 위해 raw data를 다운로드할 수 있습니다.

학교별 역량점수와 학사 데이터를 기준으로 위험구분을 초록, 노랑, 빨강 등 단계별 신호등으로 표시하는 조기경보 화면과, 중도탈락 대상자를 별도로 관리하는 화면이 관리자 메뉴에 포함됩니다.

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